Una piattaforma di AI ibrida che puoi eseguire ovunque

Cinque moduli che lavorano insieme. Parti da un servizio, tieni i dati dove devono stare e sposta i carichi tra hardware locale e cloud senza riscrivere le applicazioni.

On-premise o edge Cloud, regioni UE Le tue applicazioni API e Motore delle policy Inferenza locale a Le tue fonti di dati c GPU cloud b Console d
Fig. 2. Flusso di una richiesta attraverso la piattaforma. Le lettere rimandano ai moduli qui sotto.

Architettura ibrida

Ogni richiesta entra dall’API. Il motore delle policy verifica quali dati contiene e quanto può costare, poi la invia all’inferenza locale o al cloud. I connettori forniscono il contesto; la console registra l’esito.

  1. Inferenza locale

    Open source: oggi su Apple silicon

    Esegue modelli open-weight su hardware che controlli. Oggi significa workstation Apple silicon, tramite PureDrive, il nostro motore open source con decodifica speculativa esatta e kernel GPU personalizzati. Server e dispositivi edge sono i prossimi passi della roadmap.

    PureDrive

    • Server locale compatibile con OpenAI
    • Esatto: con decodifica greedy l’output è identico con e senza accelerazione
    • Contesto lungo, fino a 128K token e oltre

  2. Orchestrazione cloud

    In sviluppo

    Invia una richiesta al cloud solo quando una policy lo consente: picchi di domanda, modelli molto grandi o attività senza dati sensibili. È progettata per GPU NVIDIA, con il provider e la regione che scegli.

    • Instradamento basato su policy per classe di dati, costo e latenza
    • Regioni UE per impostazione predefinita
    • Fallback automatico tra locale e cloud

  3. Connettori dati

    In sviluppo

    Legge documenti, caselle di posta, sistemi di ticketing, CRM e database, così le risposte si basano sui tuoi dati, rispettando i permessi che ogni sistema già applica.

    • Ricerca su file, email e record
    • I permessi di ogni utente restano validi
    • I dati restano nel sistema di origine

  4. Console

    In sviluppo

    Un unico posto per vedere ogni richiesta: dove è stata eseguita, quale modello ha risposto, quanto è costata e quale punteggio ha ottenuto nei controlli di qualità che definisci. I revisori possono approvare o correggere le risposte.

    • Costi e utilizzo per servizio
    • Controlli di qualità e revisione umana
    • Log di audit esportabile

  5. API

    In sviluppo

    Un unico endpoint compatibile con OpenAI per chat, embedding e tool calling. Gli SDK e i framework di agenti esistenti funzionano senza modifiche, sia che il modello giri nel tuo rack sia nel cloud.

    • Compatibile senza modifiche con i client OpenAI
    • Streaming e tool calling
    • Chiavi e quote per applicazione

Sicurezza e privacy fin dalla progettazione

La privacy è il motivo per cui la piattaforma gira in locale. Ogni modulo è costruito su questi requisiti.

  • GDPR al primo posto

    I dati personali possono essere vincolati all’inferenza locale tramite policy, così non raggiungono mai il fornitore di un modello terzo.

  • Dati nell’UE

    I carichi cloud sono progettati per usare per impostazione predefinita regioni UE, inclusi provider europei come Scaleway e OVHcloud.

  • Privilegio minimo

    I connettori ereditano i permessi dei sistemi di origine; le chiavi API hanno un ambito limitato per singola applicazione.

  • Audit trail completo

    Ogni richiesta viene registrata con modello, luogo di esecuzione ed esito, pronta per la revisione interna.

  • Nessun addestramento sui tuoi dati

    I tuoi prompt, documenti e output non vengono mai usati per addestrare modelli.

  • Crittografia

    TLS in transito; le installazioni on-premise usano il tuo storage e le tue chiavi.

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